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NingLi's Blog
Stay foolish, Stay hungry
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C++学习
C++学习 使用变量 1234567891011121314int main() { // 姓名,年龄,体重,性别,颜值 string name; int age; double weight; char sex; // X-女 Y-男 bool yz; // 颜值 name = "yifeiliu"; age = 25; weight = 48.6;...
2024-04-17
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典型商业电磁全波仿真软件介绍
随着计算电磁学在工程应用领域影响力的不断加深以及相关理论的不断成熟,各种集成的商用电磁分析软件越来越多。 这些专业的电磁分析软件大多集成了建模、数值分析以及结果显示等相关功能模块,使得操作者可以更加方便、直观地进行天线设计、目标电磁特性分析等以往对专业性要求比较高的工作,大大降低了计算电磁学的研究门槛。 有学者曾对市场上现有的各种电磁分析软件作过总结,根据其采用的主要算法给出了如下的简单...
2024-04-09
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FEKO一维距离像仿真(全极化HRRP批处理batch)
通过FEKO仿真,采用步进频方式获取目标全极化雷达回波,对HH(水平水平)、HV(水平垂直)、VV(垂直垂直)、VH(垂直水平)四种极化方式进行压缩,获取目标不同极化情况下的高分辨一维距离像,并对不同极化情况下的信号能量峰值进行归一化处理,比较不同极化情况下的成像性能。 图1 角度设置示意图 HRRP仿真示意图 图2 雷达回波 图3 全极化...
2024-04-06
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基于FEKO的目标高分辨二维ISAR像仿真与尺寸估计(步进频信号)
ISAR成像是通过利用目标—雷达视线之间相对运动而张成的观测孔径来反演目标的结构信息。其距离分辨率主要由雷达发射信号带宽决定,通过发射大带宽信号,在距离维通过匹配滤波与脉冲压缩的信号处理手段来获取距离上的高分辨能力。而方位维分辨则是由目标与雷达视线之间的相对转动产生的多普勒来区分不同的散射结构,通常为获得较高的方位维分辨率,需要在保证目标散射点相对结构基本不变的前提下,使得雷达对目标在较长的...
2024-04-06
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基于FEKO的目标高分辨一维距离像仿真与目标尺寸估计
现代雷达能够通过发射步进频信号实现对目标散射点结构的感知与判定,该博客基于FEKO软件仿真,获取目标的回波数据(电场分量),进而生成目标的高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile, HRRP),能够较为方便地得到目标各方向尺寸信息。 雷达高分辨一维距离像能反映目标精细的结构特征,能够刻画目标基础特性。因此,目标HRRP对于目标识别具有重要的意义。对于...
2024-04-06
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Antenna Toolbox
Analysis, Benchmarking, and Verification Antenna and array analysis, meshing, solvers, comparison of Antenna Toolbox™ simulations with measured results Solvers MoM, physical optics, hybrid MoM...
2024-04-06
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宝藏级开源求解器项目列表
开源的FEM求解器 一份是gitlab的链接: https://gitlab.com/pointhi/kicad/-/wikis/SI-and-PI 在kicad的官方论坛上,一些开发者在讨论如何将SI/PI仿真分析功能加入到kicad中,然后他们计划在kicad 7的某个版本中加入相关的仿真功能,目前正在筛选一些可用的开源求解器项目,然后整理了这份列表。 这份列表里列出了一些...
2024-04-06
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一篇文章入门计算电磁学
计算电磁学CEM(computational electromagnetics)是笔者在研发过程中认为最复杂的物理场,难度在CFD和计算材料学之上。计算电磁学的复杂主要表现在物理场抽象,计算规模大,同时求解方法众多,涉及到大量的底层技术知识。 求解的偏微分方程是麦克斯韦方程组,麦克斯韦在奥斯特,法拉利等前人试验基础上通过数学推理得到了完整的方程组,在该方程组的理论支持下,有了后来的电磁学...
2024-04-05
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差分进化(DE)算法
差分进化算法(differential evolution, DE)是一类基于群体的自适应全局优化算法,有较强的鲁棒性和全局寻优能力,主要用于求解实数优化问题。它从数学角度看是一种随机搜索算法,从工程角度看是一种自适应的迭代寻优过程。差分进化算法凭借其独特的优势在数据挖掘、模式识别、电磁学等领域被广泛应用。 算法流程 差分进化算法采用实数编码,基于差分的简单变异操作和“一对一”的竞争生...
2024-03-22
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Hough变换
通过Hough变换在二值图像中检测直线需要3个步骤: (1)利用hough()函数执行霍夫变换,得到霍夫矩阵; (2)利用houghpeaks()函数在霍夫矩阵中寻找峰值点; (3)利用houghlines()函数在之前2步结果的基础上得到原二值图像中的直线信息 1.霍夫变换 在MATLAB中,hough函数用于执行霍夫变换,该函数的调用方法如下: 1[H, theta, rho...
2024-03-22
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